谷歌旗下DeepMind公司与瑞士苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）的联合团队，公布了其利用生成式AI进行电机硬件优化的最新成果。研究人员将电机转子的三维电磁与机械约束作为条件，输入至经过物理规律强化的扩散模型中，让人工智能进行“自由创新”设计。最终AI生成的结构前所未有：转子并非传统的光滑圆柱，而是布满复杂、不对称、类似鲸鱼鳍片或鸟类骨骼的有机形态孔隙与凸起。经过实体制造和测试，这款“仿生转子”在宽转速范围内减少了涡流损耗和风磨损耗，将电机整体效率提升了1.8-2.2%。这标志着人工智能的创造力已从软件和材料发现，成功延伸至电机核心硬件的拓扑优化领域，开启了“由AI定义物理结构”的新时代。
